Data Reads: Livros para desbravar o universo da Ciência de Dados
Neste post, estarei compartilhando com vocês cinco leituras essenciais que o guiarão pelo vasto universo de dados.
“Data Science for Business” (Ciência de Dados para Negócios) de Foster Provost e Tom Fawcett
Por que recomendo: Este livro é um excelente ponto de partida para quem deseja entender como os conceitos de ciência de dados podem ser aplicados ao mundo dos negócios. Ele oferece uma visão geral de como as empresas podem utilizar dados para tomar decisões informadas e melhorar seus processos. É escrito de forma acessível, mesmo para aqueles que não têm um fundo técnico profundo.
Link: https://www.amazon.com.br/Data-Science-Business-Data-Analytic-Thinking/dp/1449361323
“Python for Data Analysis” (Python para Análise de Dados) de Wes McKinney
Por que recomendo: Python é uma das linguagens mais populares para análise de dados, e este livro é uma referência essencial para aprender como usar Python efetivamente nesse contexto. Ele aborda bibliotecas cruciais, como Pandas, que são fundamentais para manipulação e análise de dados. A obra é ideal para quem quer começar a trabalhar com dados usando Python.
Link: https://www.amazon.com.br/Python-Data-Analysis-Wrangling-Ipython/dp/1449319793
“The Data Science Handbook” (O Manual de Ciência de Dados) de Field Cady
Por que recomendo: Este livro fornece uma perspectiva abrangente sobre o campo da ciência de dados. Ele inclui entrevistas com profissionais experientes e bem-sucedidos na área, oferecendo insights sobre suas carreiras e orientações valiosas para aspirantes a cientistas de dados. É uma leitura inspiradora e informativa para quem busca uma visão geral da profissão.
Link: https://www.amazon.com.br/Data-Science-Handbook-Field-Cady/dp/1119092949
“Data Science from Scratch” (Ciência de Dados do Zero) de Joel Grus
Por que recomendo: Se você deseja ter uma compreensão sólida dos fundamentos da ciência de dados, este livro é uma escolha excelente. Ele explora os conceitos e técnicas básicas de ciência de dados, como análise exploratória de dados, aprendizado de máquina e visualização de dados, tudo implementado a partir do zero usando Python. É uma introdução prática e hands-on ao campo.
Link: https://www.amazon.com.br/Data-Science-Scratch-Principles-Python/dp/149190142X
“Storytelling with Data” (Contando Histórias com Dados) de Cole Nussbaumer Knaflic
Por que recomendo: Visualização de dados e habilidades de comunicação são essenciais em ciência de dados. Este livro é focado em como contar histórias eficazes usando dados por meio de visualizações claras e envolventes. Ele ensina como criar gráficos significativos e persuasivos, permitindo que você transmita seus insights de maneira convincente para diferentes públicos.
Link: https://www.amazon.com.br/Storytelling-Data-Visualization-Business-Professionals/dp/1119002257
